最近被亚马逊买家们问及最多的就是如何刷评以及有没有安全可靠的刷评渠道，对于这样的问题，我一般都只能回复，没有建议，也没有资源。
之所以在亚马逊高压打击之下，依然有这么多卖家询问刷评的事，自然是因为评价对运营确实有着重要意义了，而亚马逊买家的留评率又特别低，绝大部分的类目，客户留Review的比率都低于1%，更有甚者，有卖家告诉我，已经真实销售了800多个产品了，却依然没有收到一个Review。留评率低，而评价对一条Listing的排名、权重和买家购买时的心理影响又非常大，以致于很多卖家即便面对亚马逊平台的高压依然试着想通过一些渠道找人有效的刷一些Review，想明白了整个状况，对于卖家们的这种需求，也就无可厚非了。
但对于卖家来说，是否能找到“安全可靠”的渠道呢？老魏我觉得没有任何一个渠道，都不可能确保绝对的安全可靠。毕竟假的终究是假的，亚马逊作为一家大数据分析公司，如果它想去发现一个评价的真假，其实是有很多方法的，所以，在作假刷评的时候，也要尽可能的靠近真实，不要过于明目张胆，不要过于让整个数据严重失真。
具体来说，对于打算刷评的卖家来说，应该多种刷评方式结合，不单纯依赖于某一种或者某一家的刷评服务，不把鸡蛋放在一个篮子里，分散潜在的风险。想获取更多的评价，不妨从以下几方面来考虑：
一、引导真实购买顾客留评价
很多卖家习惯性的对每个购买的顾客发邮件邀请写Review，甚至有些卖家使用一些催评软件来跟进客户留评，这是一种不太恰当的方式。前面已经说过，亚马逊用户本身并没有很强的留评价的欲望和习惯，所以，对于经历反复被催留评的买家来说，他们往往会更多的体现出自己的不满意情绪，这样不留也罢，一旦留评，很大程度上是不满意的，等于卖家辛苦跟进的结果是多了一些低分的Review，并不划算。
另外，亚马逊平台也是禁止卖家联系买家要评价的，最近的改版中更是在买家端增加了屏蔽垃圾邮件的设置，有过设置屏蔽垃圾邮件的买家，关于索评的邮件会直接被屏蔽掉。
但有真实购买的买家中，还有一部分买家，他们对产品、服务和购物体验都非常满意，顾客自己也是主动热情的，他们往往会在订单完成后对订单做出非常满意非常详实的Feedback，对于这类买家，建议卖家可以及时跟进，表示感谢并引导客户把自己的购物体验写成Review分享出来。主动留Feedback的买家本来就是属于主动热情型的，再加上对产品和服务的高满意度，此时，如果卖家引导得当，自然是可以获取到好的Review的，而这些Review，因为发生在真实的交易中，自然是真实有效的，一般不会被平台识别并删除。
对卖家来说，这部分Review可以达到无需额外付出就可以收到好的Review的目的。
二、淘宝刷评
万能的淘宝是一个神奇的存在，只要你能够想到的，在淘宝上都可以找到对应的商家和服务，对于亚马逊卖家来说，刷评服务同样可以在淘宝上找到。但不同的卖家，提供着不同类型的服务，有些卖家会提供拍自发货产品然后给单号然后留评的服务，但在我看来，如果是坚持只做自发货的那些刷评服务商，建议卖家还是算了吧，对于这些服务商来说，他们无非是用一大堆虚拟账号对你的要求做到一个表面上的达成，而实际呢，这些虚拟的账号专门在进行刷评的服务，很容易被亚马逊系统所发现，如果亚马逊发现情况后进行倒推，卖家的账号恐怕也会受到不小的影响，轻则Review被移除，Listing被暗中降权，重则可能导致账号受限，那就得不偿失了。
但淘宝上也确实存在这么一批服务商，他们利用真实的客户资源进行刷评，所有交易都要求真实，真实下单购买，真实FBA发货，然后再留下真实的Review，最后，卖家通过Paypal等把交易款以及刷评佣金支付给购物者，对于这样的操作方式，我倒是觉得基本可行的。
三、Facebook兴趣小组
很多卖家在找Facebook群组的时候，往往直接了当的找一些Reviewer的群组，然后发信息邀请买家来购买和写评价，这样的方式同样容易被亚马逊发现，原因很简单，凡是在Reviewer群组的买家，很多都是专职刷单者，他们或兼职或专职，靠刷评为生，试想，当一个买家的账户每购买一个产品都会留下一个很好的Review，这本身就是一个不正常的现象，一旦被亚马逊倒推发现，估计无论第一个是否发生在你身上，但倒推的结果都是，凡是刷单者，必然难逃其咎。
但兴趣小组又确实是一个很好的刷评渠道，卖家不妨根据自己所售产品的类别，选择和该产品高度相关的那些群组，加入群组后，和群内成员形成互动，多为大家提供有用信息，当你成为群组里的KOL之后，再去针对性的邀请一些用户为你的产品做评价，此时你已经具有影响力，想获取评价自然也不是太困难了。
四、各类测评服务网站
虽然亚马逊在打击，但各类测评服务网站依旧层出不穷，建议卖家多选择几个平台，把原本数量较大的测评，分散在多个平台上去，以到达在获得评价的同时，可以降低评价的风险。
对于卖家来说，计划刷评时，可以把以上几种方法结合，把原本计划的数量分散在各个渠道中，从而达到降低刷评风险的目的。