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解密亚马逊A9算法

今天给大家讲亚马逊A9算法,首先A9的核心理念。

A9算法对于亚马逊卖家来说高深莫测而变化万千,要吃透这套算法其实并不容易。因为这涉及到的因素非常多,其中:对标题Title、短描述Bullet Points、长描述Product Description、所属分类、搜索关键词Search Terms、链接结构URL、定价、多属性变体、图片质量与数量、Answered&Questions、Review、销售排名、停留时间、跳出率、库存状态、订单缺陷率Order Defect Rate都会影响搜索排名。
怎么影响搜索排名,我们该用怎样的规则打爆款?
亚马逊A9这套复杂的算法,不会只计算一个要素,而是几个要素加权计算,其中核心要素占的权重高一些。卖家抓住销量、转化率、标题与关键词匹配度、FBA和Review数量主要因素,打造爆款。但是现在A9的各项权重在发生变化,变化如下:
1,标题与关键词匹配度规则在变
以前做新产品的时候先做精准词,很快会把用多个月搜到的20万中小词打上首页,产品很快就能上到top200,再投入适当广告,产品大词就会上前三页。但2016年下半年,这套方法却不奏效了,新品没有任何的自然流量,打广告都不会曝光,以前新品上架后,每天都有几单,现在一个月一单都没有。
2,销量权重比例在变低
销量大排名就上得快,这是亚马逊卖家都知道的。以前打爆款,通用的办法是先亏一个月,低价促销,大词、中词 、小词 、站外FB、红人、deals全上,一个月就能打上前3页。以前做deals也能很快上首页并一直保持排名,现在做deals活动虽然销量不错但半天排名就不见了,是什么原因?A9算法对销量的权重比例在减少。因为亚马逊是重视客户体验的平台,不是卖低价走量的!销量也许可以维持老爆款坑位,但不能作为打新品爆款的主要因素。
3,转化率销量权重比例在变高
在做帐号优化时,检查数据表偶然发现有一款设计的产品每天UV50,10个order,转化率20%; 另一款同类产品每天UV200,20个order,转化率10%。一个月后前者排上了首页,后者却一直在第2页?对比所有其他的类目产品证实:对于老产品,销量的权重很大,对于新产品的转化率权重却更大,A9对Bad Reviews的listing并没有降权,因为这些Bad Reviews,使很多客人流失了,拉低了转化率,所以排名掉了。
4,Review多,权重加大
2016亚马逊的规则对历史销量很重视,在运营过程中发现有个2年的老listing有300个review,产品每天卖25个,大词坑位一直排名在前19名,同时有一款刚上首页的新产品词坑位一排名在第17名,每天填卖40个,可以得出历史300个review的老产品能维持坑位靠的是历史销量的权重。
5,单价越高,排名越上得快
现在业务员都喜欢打50-60美金的产品,如果产品性价比高,保持稳定的高转化,很容易上前三页,反而6-9美金的,非常难上首页。
亚马逊在2016年的排名规则是变得最大的。新规则对A9的各项指标加权更注重的是客户体验–回归商业本质,亚马逊不一定会把销量大、价格低的排名在前面,在首页,更多是用不同价位,不同属性等个性化产品去满足不同客人的需求。

A9的核心理念

1,将最优质的产品优先展现在消费者面前。

2,抓取同一个关键词下的所有产品数据,并尝试推出“最受欢迎”、“最畅销”、“评价最高”等3个推荐产品。之前是最低价,现在A9调整后低价并不吃香了,10美金以下的产品比较难上首页,50美金的产品只要能持续出单转化提升很快就能打到首页去。亚马逊知道的,一分价钱一分货,还是不能把自己的平台变成质劣价廉货泛滥的地方。

亚马逊为什么要使用A9算法?

如果没有A9算法,可以说作为小卖家、新卖家在亚马逊这个平台上就没有任何机会,现在我们去搜索一款产品,在首页会看到不同设计,不同价格,不同review数量的产品,比如我搜索太阳能感应灯led sensor light亚马逊首页是这样的情况:

Skyla专栏18丨解密亚马逊A9算法

价格从$9.99-$39.89,其中有2个bestseller分属于不同的小类目之下,review的数量有2个不足100,有2个超过1000。

A9算法这样呈现,有什么好处?

一方面,可以保证展示产品的多样性,方便满足不同的客户需求。

另一方面,可以分散流量到尽量多的产品上去,给新卖家新产品提供更多的流量机会,不仅仅提高了亚马逊站内流量的价值,而且避免流量过于集中老卖家形成垄断,影响亚马逊平台良性生态的建立。

A9最终目的是希望不断改善用户体验,同时让更多卖家利益最大化。

影响A9搜索算法的因素有哪些?

一、转化率:

1、销量排名 2、买家评论 3、Q&A  4、图片尺寸和质量 5、价格 6、父子关系产品 7、页面停留时间和跳转率 8、Listing完整性

二、相关性因素:

1、标题 2、Bullet Points  3、产品描述 4、品牌和制造商 5、技术参数 6、类目和子类目 7、Search Term

三、买家留存率:

1、订单处理速度 2、可售库存 3、完美订单率 4、订单缺陷率 5、退出率 6、包装选择 7、页面停留时间和跳转率 8、Listing完整性

A9搜索算法新调整

1 、search terms权重在降低,listing其他地方如标题,卖点,大描述A+里面的关键词权重在变高。

2、销量权重比例在变低。

3、转化率销量权重比例在变高。

4、Review越多权重越高。

5、单价越高,排名上升越快。

Review政策变革影响着A9

过去:Review平均分来评级,平均分越高,转化率容易越高。

现在:亚马逊不再按照Listing的Review平均分来影响排名了。引入了机器人机制,由Machine根据以下条件来决定你的Listing的星级评定:

1,Review的留评时间,早期的Review的权重大于最近刚留的Review,时间越久评级越高。2,Review被客户点赞的越多,权重越大。如果你的好评都有几十个赞,就算来个差评也不会很大程度影响你的review评分,不至于从4.5降到3.5,如果你的review都没有赞或者很少那来个差评对你的评分就是跳水式打击,星级一落千丈从此没单。同时如果你的好评点赞数多,也可以抵抗其他竞争对手恶意点NO带来的打击。3,没有VP的Review对排名的影响会降到最低,以前Top Reviewer的评论权重也会下降甚至删掉,VP排名权重会升至最高。

A9是如何反刷单的?

A9算法会根据用户的浏览记录和历史购买情况去给卖家推荐关联产品,刷单机构给多个卖家刷单导致刷单的这些卖家形成了一个虚假用户圈,产品无法触及到真实购买的买家,离真实用户这个大池子原来越远,所以导致越刷单越没单,大量刷单的卖家要慎重。

很多人会说做广告也是花钱,刷单反而效果来的更直接,其实不然,广告虽然花了钱未必都能出单,但是广告所触及的客户是亚马逊这个大池子里的真实客户,A9推荐自然也是推给了真实客户,形成良性循环。所以大家想要做好亚马逊还是要踏踏实实的走好每一步,不走歪门邪道,心无旁骛。

工作的大多数时候固然是重复的,枯燥的,乏味的,但是,我们都只有坚持了自己最不想干的事情,才能得到最想要得到的东西,或者根本也没有所谓的坚持,都不过是死扛,做好了今天该做的事情,就是对明天,对未来最好的规划了。


随着精细化运营的时代到来,跨境电商卖家越来越重视运营,而亚马逊A9算法也越来越多的被提及。很多人都认为A9算法非常的神秘,高冷的让许多卖家都没弄透。但是吃透亚马逊A9算法,对于店铺销量的提升作用不言而喻。那么什么是A9?A9对于在亚马逊平台上营销有什么影响? 
一、什么是A9算法 
很多对A9一知半解的人都单单的把A9看做一个简单的站内排序算法,这种看法是非常的片面的。实际上A9是一个综合性的算法平台,提供产品搜索排序、视觉搜索排序、云搜索排序、手机应用搜索、广告搜索排序和技术性运转支持的服务。 
亚马逊就是利用A9的产品搜索排序功能是为站内的关键词搜索提供排序算法服务。说得更通俗一点就是,亚马逊站内搜索的产品排序是由A9算法决定的。A9算法能从亚马逊庞大的产品类目中里挑选出最相关的产品,根据相关性排序(A9会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户,确保客户能最快最精确地搜索到想要购买的产品。 
二、产品搜索排序对于Amazon站内营销的影响 
由A9算法决定的产品搜索排序对于Amazon站内营销的影响是十分巨大的。原因有二:第一在亚马逊平台站内搜索流量将近占掉最后着陆到产品详情页流量的一半。第二:站内搜索流量是目前亚马逊站内平均转化率最高的流量。换成一句话说,搜索流量又多质量又好,所以是每个亚马逊商家必争的流量渠道。 
三、亚马逊A9算法影响因素 
一般来说,标题Title、短描述Bullet Points、长描述Product Description、所属分类、搜索关键词 Search Terms、链接结构URL、定价、多属性变体、图片质量与数量、Answered&Questions、Review、销售排名、停留时间、跳出率、库存状态、订单缺陷率Order Defect Rate都会影响搜索排名。 
实际上像A9这么复杂的算法是绝对不会单独考虑某一个主要因素的,一般会把所有的因素加权计算,主要因素占的权重高一些。转化率、销量、关键词匹配度、FBA和Review数量是主要因素,起决定作用。 
四、利用A9算法做好亚马逊搜索排名 
想利用A9算法做好亚马逊搜索排名,具体应做好以下几点: 
(1) 明确产品属性和用途,准确定位目标消费群体。 
(2) 优化前端显示内容,包括产品标题、价格、描述和图片。 
具体如何操作,可以参考这篇文章。 
(3) 坚持不刷单原则 
A9算法的一个重要特点就是系统会根据用户的浏览记录和历史购买情况,在帖子下方推荐关联产品,这样做,一方面可以保证展示产品的多样性,另一方面又可以分散流量到别的产品上去。 所以,如果有卖家雇佣刷单团队进行刷单,虽然这些刷单的人或IP伪装成真实用户进行交易,但是这些人不会只服务于你一个人,他们同时也帮其他卖家在做刷单服务,那么问题就来了,他们的购买记录必然造成所有刷单卖家的产品关联。也就是说多个刷单卖家自己形成了一个虚假用户圈,产品无法触达网站上有真实购买意愿的用户,这就是为什么刷单的卖家会发现,越刷越没人买,因为你的帖子在这个虚假用户圈里面越陷越深,却离亚马逊真实用户这个大圈子越来越远。 
(4) 利用营销工具AMZTracker 
口碑一直不错的AMZTracker,就是一款可以提升亚马逊运营效率的营销工具。利用AMZTracker中Amazon Review Club这个功能,在亚马逊规则下进行产品测评,增加帖子Review,提升帖子排名权重;借助Page Analyzer功能完善帖子标题设置、产品描述和关键字设置等,按照A9算法的逻辑来优化帖子搜索。当然AMZTracker还有其他相关的功能可以协助卖家做好亚马逊运营。 
亚马逊规则比较完善,在平台规则下,每一位卖家均有发展和成长的机会,从帖子运营到推广,做好每一步细节,剩下的交给A9算法。卖家朋友们多了解亚马逊平台规则,千万不要投机取巧! 

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